Observabilidade: métricas básicas para uma API

Observabilidade: métricas básicas para uma API — Deploy previsível e ambientes equivalentes reduzem incidentes e deixam o time mais rápido.

O objetivo aqui é prático: decisões pequenas que melhoram confiabilidade e manutenção. Se você já lidou com bugs intermitentes, sabe o valor de padrões simples.

Como eu abordo

• Comece com o caso real (o que está quebrando ou ficando caro).
• Defina uma regra pequena e aplicável (sem reescrever tudo).
• Instrumente: teste, log ou métrica para confirmar melhora.
• Documente o “porquê” em poucas linhas para não perder contexto.

Armadilhas comuns

• Otimizar cedo sem medir.
• Misturar camadas (controller fazendo SQL, por exemplo).
• Não registrar contexto (request id, rota, usuário) nos logs.
• Apostar em “mágica” de framework sem entender o fluxo.

Checklist rápido

• Qual é o risco principal (segurança, performance, disponibilidade)?
• Como eu valido a mudança (teste, log, métrica)?
• O que pode dar errado e como reverter?
• Quem mantém isso daqui a 3 meses?

Trecho de código

<?php
// Rate limiting simples via Redis (idéia)
$key = 'rl:' . $ip . ':' . $route;
$hits = (int)$redis->incr($key);
if ($hits === 1) $redis->expire($key, 60);
if ($hits > 120) { http_response_code(429); exit; }

Se esta nota te poupou tempo, anote o que você ajustou e por quê. Isso vira um guia interno com o tempo.